以強(qiáng)調(diào)“思維”為主線，通過“輕編程”、“淺AI”關(guān)聯(lián)生活與學(xué)科。從問題出發(fā)，用計(jì)算思維的方式分析，用創(chuàng)造性的思維去想象解決方案，最后用設(shè)計(jì)思維去想象可能會(huì)產(chǎn)生的作品。
——摘自IEIC演講嘉賓 俞勇先生
10月17日，第四屆IEIC國(guó)際教育創(chuàng)新大會(huì)在上海浦東嘉里大酒店隆重舉辦。本次大會(huì)由中國(guó)陶行知研究會(huì)和遠(yuǎn)播教育研究院聯(lián)合主辦，以“守望教育初心·成就孩子夢(mèng)想”為主題，集聚海內(nèi)外專家、學(xué)者，以國(guó)際視野探討教育話題，直擊當(dāng)下教育的痛難點(diǎn)，共話未來教育藍(lán)圖!
大會(huì)線上線下累計(jì)2500萬流量，現(xiàn)場(chǎng)眾多學(xué)生和家長(zhǎng)慕名而來，與教育大咖、專家學(xué)者等面對(duì)面交流教育理念，探討孩子成長(zhǎng)中的困惑，很多家長(zhǎng)表示受益匪淺。
在本次大會(huì)上，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、上海交通大學(xué)原黨委書記姜斯憲先生為教育者論壇致辭，我們一起來回顧一下他分享的精彩內(nèi)容。
俞勇
上海交通大學(xué)特聘教授ACM班創(chuàng)始人伯禹教育創(chuàng)始人
俞勇先生的主題演講圍繞以下內(nèi)容展開：
1.智能時(shí)代科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀
2.中小學(xué)是培養(yǎng)科技創(chuàng)新后備人才的關(guān)鍵期
3.中小學(xué)科技創(chuàng)新培養(yǎng)的德國(guó)模式
4.中小學(xué)科技創(chuàng)新培養(yǎng)的伯禹探索
▲俞勇先生現(xiàn)場(chǎng)精彩演講
智能時(shí)代科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀
俞勇先生放眼全球，介紹了智能時(shí)代科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀。
國(guó)際創(chuàng)新人才培養(yǎng)現(xiàn)狀
在“國(guó)際科技創(chuàng)新中心綜合排名前10城市(都市圈)發(fā)展模式”中，北京、粵港澳大灣區(qū)上榜，與舊金山、紐約、東京等城市一起位列前10，這表明中國(guó)城市作為國(guó)際科技創(chuàng)新中心的新興力量正在崛起。
▲數(shù)據(jù)來源：北大法寶 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
在“科技人力資源前20城市(都市圈)”中，慕尼黑排名第一，北京排名第五。但在“活躍科研人員數(shù)量與高被引科學(xué)家比例”中，慕尼黑和北京排名并不高，這表示，人才多的國(guó)家，高被引科學(xué)家不一定多。俞勇先生認(rèn)為，我國(guó)目前正處于這種情況，缺少非常優(yōu)質(zhì)的人才。
▲數(shù)據(jù)來源：《 國(guó)際科技創(chuàng)新中心指數(shù)2021》
國(guó)內(nèi)創(chuàng)新人才培養(yǎng)現(xiàn)狀
下圖顯示了國(guó)內(nèi)各省市人才政策頒布的數(shù)量，數(shù)量越多，顏色越深。從圖中可以看出，沿海地區(qū)比內(nèi)地聚集了更多人才。黑龍江也有很多人才聚集，主要是因?yàn)楹邶埥c俄羅斯相鄰，吸引了較多的俄羅斯人才。
▲數(shù)據(jù)來源：北大法寶 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
從“人才政策類別占比圖”中可以看出，各地頒布的人才政策以人才培養(yǎng)類為主，占比82%。
▲數(shù)據(jù)來源：北大法寶 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
人才政策是各省市“十四五”人才規(guī)劃的重點(diǎn)。從“2020年中國(guó)各地區(qū)15歲及以上人口平均受教育年限(單位：年)”表中可以看出，國(guó)內(nèi)教育資源仍處于分布不均衡狀態(tài)，17個(gè)省份的15歲以上人口平均受教育年限均低于全國(guó)平均。
▲資料來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
“2020年中國(guó)重點(diǎn)高等院校區(qū)域分布圖”顯示，國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校分布嚴(yán)重不均衡，90.52%集中在省會(huì)和直轄市。
▲圖片來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制
中小學(xué)是培養(yǎng)科技創(chuàng)新后備人才的關(guān)鍵期
俞勇先生認(rèn)為，智能時(shí)代推動(dòng)中小學(xué)科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，繞不開AI、人工智能、編程教育。但這并不代表要把復(fù)雜的編程知識(shí)下沉到中小學(xué)階段學(xué)習(xí)，而是應(yīng)該以強(qiáng)調(diào)“思維”為主線，通過“輕編程”、“淺AI”關(guān)聯(lián)生活與學(xué)科。讓學(xué)生學(xué)會(huì)從問題出發(fā)，用計(jì)算思維的方式分析，用創(chuàng)造性的思維去想象解決方案，最后用設(shè)計(jì)思維去想象可能會(huì)產(chǎn)生的作品。
要做到這一點(diǎn)，俞勇先生認(rèn)為有兩方面難點(diǎn)：
1.師資不平衡，優(yōu)質(zhì)科學(xué)教育難普及
很多中學(xué)里面，優(yōu)秀教練分布不平衡。這種情況下，應(yīng)該以什么樣的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行考核?教練怎么備課?作業(yè)怎么評(píng)估?這些都是有待解決的問題。
2.學(xué)生實(shí)踐平臺(tái)的搭建
編程和其它學(xué)科不一樣，必須要有一個(gè)平臺(tái)讓學(xué)生去實(shí)踐。一個(gè)優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)可以及時(shí)指出學(xué)生錯(cuò)誤，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的體驗(yàn)度，否則學(xué)生很難堅(jiān)持下去。
中小學(xué)科技創(chuàng)新培養(yǎng)的德國(guó)模式
德國(guó)模式和目前我國(guó)正處于的以及將要跨入的教育階段非常吻合。德國(guó)全面普及MINT教育，具體指數(shù)學(xué)、信息學(xué)、自然科學(xué)、技術(shù)。它從六個(gè)維度去評(píng)價(jià)青少年教育：
第一、信息的搜索、處理與存儲(chǔ)
面對(duì)海洋一樣的數(shù)據(jù)信息，學(xué)生如何才能提高效率，快速找到想要的信息，然后處理、儲(chǔ)存它。這是學(xué)生在學(xué)習(xí)、生活中需要學(xué)會(huì)運(yùn)用的一種高效率手段。
第二、溝通與合作
將來的世界是需要集體的力量去完成一項(xiàng)事業(yè)的。因此要從小讓學(xué)生學(xué)會(huì)分享，擁有獨(dú)立思考的能力，要讓學(xué)生一起完成共同的目標(biāo)，這就要求學(xué)生具有溝通與協(xié)作能力。
第三、制作與呈現(xiàn)
學(xué)生的動(dòng)手能力一定要強(qiáng)，把想法變成作品，作品要有能力制作出來。
第四、信息保護(hù)和安全活動(dòng)
在信息化時(shí)代要注重隱私保護(hù)，要讓學(xué)生有敬畏感，明白“紅線”在哪。
第五、問題解決和行動(dòng)
解決技術(shù)問題，根據(jù)需要使用工具。找出自己的不足并尋找解決方案，識(shí)別和制定算法。
第六、分析和反思
進(jìn)行分析和評(píng)估，反思之后會(huì)不會(huì)出現(xiàn)新的問題。
德國(guó)教育評(píng)價(jià)維度分成四個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)有兩個(gè)層次：
基礎(chǔ)等級(jí)：第一個(gè)層次是根據(jù)指引信息，能夠完成簡(jiǎn)單任務(wù)，了解知識(shí)內(nèi)容;第二個(gè)層次是僅在必要時(shí)提供指導(dǎo)，能夠自主完成簡(jiǎn)單任務(wù)、記住知識(shí)內(nèi)容。
中級(jí)等級(jí)：第一個(gè)層次是能夠自我明確、定義日常任務(wù)和簡(jiǎn)單問題，達(dá)到理解知識(shí)內(nèi)容的程度;第二個(gè)層次是能夠自主根據(jù)自我需求，明確定義任務(wù)目標(biāo)和非常規(guī)問題，達(dá)到理解知識(shí)內(nèi)容程度。
高級(jí)等級(jí)：第一個(gè)層次是指能夠完成不同的任務(wù)與問題，并且指導(dǎo)他人，達(dá)到能應(yīng)用知識(shí)的程度;第二個(gè)層次是能夠完成大部分適宜任務(wù)，在復(fù)雜的背景中適應(yīng)與他人的工作方式，同時(shí)可以進(jìn)行自我評(píng)估。
專業(yè)等級(jí)：第一個(gè)層次是可以使用有限的多種方案解決復(fù)雜問題，能夠整合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并指導(dǎo)他人，以達(dá)到創(chuàng)造的水平;第二個(gè)層次是指能夠解決具有多重相互影響因素的復(fù)雜問題，可以在領(lǐng)域內(nèi)提出自己的想法和處理流程，能夠自我創(chuàng)造。
俞勇先生介紹了德國(guó)教育的“項(xiàng)目評(píng)測(cè)體系”、“過程化評(píng)測(cè)體系”和“實(shí)踐式評(píng)測(cè)體系”：
“項(xiàng)目評(píng)測(cè)體系”：德國(guó)教育一般會(huì)用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式做一個(gè)項(xiàng)目，用項(xiàng)目來評(píng)價(jià)每個(gè)人所做的工作到底是什么樣，它是一群人去做一件事。
“過程化評(píng)測(cè)體系”：相比結(jié)果，更注重過程評(píng)測(cè)，這就有效避免了學(xué)生“一考定終生”。
“實(shí)踐式評(píng)測(cè)體系”：學(xué)生在中學(xué)階段就可以在企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目進(jìn)行體驗(yàn)式的學(xué)習(xí)，這樣學(xué)生就能更早的了解每個(gè)專業(yè)，避免學(xué)生上大學(xué)后還不知道如何選擇專業(yè)。
中小學(xué)科技創(chuàng)新培養(yǎng)的伯禹探索
俞勇先生認(rèn)為，從思維創(chuàng)新、應(yīng)用實(shí)踐、科創(chuàng)實(shí)戰(zhàn)三方面，可以看到AI背后隱含的思想：
第一、數(shù)據(jù)定義算法
AI的思維是數(shù)據(jù)定義算法，而不是算法去解決問題。俞勇老師以無人駕駛、二進(jìn)制為例，具體闡述了這一理論。
第二、探索與試錯(cuò)
AI是在不斷的試錯(cuò)過程中找到最優(yōu)解。因此不要害怕學(xué)生犯錯(cuò)，要在學(xué)生犯錯(cuò)過程中找到真正優(yōu)的解。
AI是一種思維，在其他學(xué)科的應(yīng)用非常廣泛。例如，醫(yī)療、城市交通、歷史、社會(huì)倫理。在應(yīng)用實(shí)踐上，對(duì)AI的探索要通過體驗(yàn)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造分層次進(jìn)行。學(xué)生在科創(chuàng)實(shí)戰(zhàn)中，應(yīng)該深挖數(shù)據(jù)中隱藏的秘密，探究AI的前沿應(yīng)用。教育工作者應(yīng)該通過中學(xué)和大學(xué)的聯(lián)合，指導(dǎo)學(xué)生成為科技創(chuàng)新的后備人才。
